业务域复杂
会员卡项、预约排班、订单、库存、营销活动彼此关联,规则多、变化快。
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面向美业等到店服务门店的经营系统:客户档案、预约、订单、卡项、库存与营销一体化,内置 AI 网关与知识库,让店员用自然语言查数据、写方案。
客户计划打造一款可对外销售的门店 SaaS,首批面向美业,后续扩展到更多到店服务行业。
产品要同时满足老板看经营、店长排班预约、店员接待开单三类场景,并把 AI 作为核心卖点,而不是一个聊天框摆设。
会员卡项、预约排班、订单、库存、营销活动彼此关联,规则多、变化快。
首批是美业,但数据模型不能写死,要为后续行业预留扩展点。
AI 需要读得到门店自己的数据与知识,同时控制成本与权限,不能越权看到其他门店。
PC、H5、小程序三端视觉与交互要统一,组件与类型不能各写一套。
后端按客户、业务(预约 / 订单 / 卡项 / 库存)、营销、组织、认证、审计等领域拆分,由网关统一聚合对外 API。
独立的 AI 网关负责模型路由、插件调用与用量统计;知识库服务提供 RAG 检索,只检索当前门店有权限的数据。
在 Monorepo 中沉淀 design tokens 与共享类型,PC 后台、商家 H5、小程序共用一套规范。
组织与账号服务提供多门店、多角色权限,关键操作全部写入审计日志。
同步整理源代码、软件说明书与运行截图,协助客户完成计算机软件著作权登记。
本案例已脱敏,界面为示意插画,不代表真实产品界面。
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